Cómo la IA está transformando la red eléctrica

by Andreas  - abril 2, 2024

Un hogar estadounidense promedio consume 29 kilovatios-hora (kWh) de electricidad cada 24 horas. Pero ChatGPT está a otro nivel: Utiliza 500.000 kWh al día, según el New Yorker. Por no hablar de la colosal cantidad de potencia de procesamiento necesaria para crear ChatGPT, junto con su creciente lista de rivales.

Los expertos en energía temen que nos estemos enfrentando a un problema: el mundo no está preparado para la intensa demanda de energía que requiere la IA.

¿Cuál es la magnitud del problema?

Los sistemas de Inteligencia Artificial se alojan en centros de datos que consumen energía de diversas maneras, por ejemplo, mediante equipos de refrigeración que consumen mucha energía.

Hay casi 6.000 centros de datos en todo el mundo.

Se espera que la cantidad de electricidad que utilizan los centros de datos se triplique para 2030. En ese momento, los centros de datos podrían representar alrededor del 7,5% del consumo energético de Estados Unidos.

Puede que no parezca mucho, pero incluso un aumento modesto puede sobrecargar el ya de por sí tenso sistema energético mundial.

¿Qué podemos hacer al respecto?

Las empresas de IA dicen que necesitan más energía, y rápido. Tanto OpenAI como Microsoft han solicitado más iniciativas de energía nuclear. Otros intentan encontrar formas de hacer que la computación de la IA sea más eficiente y sostenible.

No todo es malo: Aunque los centros de datos contribuyen al problema de las emisiones globales, también podrían ser parte de la solución. Los expertos en sostenibilidad creen que la IA podría tener numerosas aplicaciones prácticas, como ayudar a aumentar la eficacia de la energía solar, eólica y otras energías alternativas.

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