China prueba la IA para transformar la neurocirugía y la asistencia sanitaria

by Andreas  - abril 4, 2024

China está embarcada en un ambicioso proyecto para integrar la IA en el sector sanitario, centrado específicamente en la neurocirugía.

Los detalles:

  • Iniciativa de neurocirugía asistida por IA: Esta iniciativa supone un paso importante hacia la incorporación de la IA en el campo de la medicina, con el despliegue del programa piloto en siete hospitales de Pekín y otras ciudades.
  • Desarrollo de un modelo de IA: El Centro de Inteligencia Artificial y Robótica de Hong Kong, dependiente de la Academia China de las Ciencias, ha creado un modelo de IA basado en Llama 2.0. Este modelo se ha entrenado con un amplio abanico de datos de inteligencia artificial. Este modelo ha sido entrenado con una amplia gama de documentos médicos para funcionar como consultor de neurocirujanos.
  • Infraestructura tecnológica: El modelo de IA, denominado Cares Copilot 1.0, está respaldado por una tecnología avanzada que utiliza alrededor de 100 unidades de procesadores gráficos, incluidos el A100 de Nvidia y el Ascend 910B de Huawei Technologies. Esta sólida potencia de cálculo permite a la IA procesar y analizar una amplia base de datos de historiales médicos, imágenes y datos de diagnóstico.

Por qué es importante:

  • El avance de la tecnología médica: La integración de la IA en la neurocirugía representa un avance significativo en la tecnología médica. Al proporcionar a los médicos perspectivas y análisis basados en la IA, el proyecto pretende mejorar los resultados quirúrgicos y la atención a los pacientes.
  • Fomento del desarrollo de la IA nacional: Esta iniciativa forma parte de un esfuerzo más amplio de China para desarrollar e implantar tecnologías de IA propias.
  • Potencial para revolucionar la atención sanitaria: La aplicación con éxito de la IA en neurocirugía podría allanar el camino para usos más amplios de la IA en diversos campos de la medicina. La capacidad de la tecnología para procesar y analizar gran cantidad de datos puede mejorar el diagnóstico, la planificación de tratamientos y la medicina personalizada, revolucionando potencialmente el sector sanitario.
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